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Os agentes de inteligência artificial estão ganhando espaço em equipes de vendas e recrutamento entre empresas, o chamado mercado B2B. A promessa é automatizar tarefas como pesquisa de profissionais, confirmação de cargos e busca por contatos.
Mas existe um desafio importante: muitos agentes até conseguem escrever mensagens, porém ainda dependem de alguém para pesquisar informações, abrir outras ferramentas e conferir se os dados estão corretos.
Adoção cresce, mas uso prático ainda é limitado
O Gartner prevê que 40% das aplicações corporativas terão agentes de IA especializados até o fim de 2026. Em 2025, esse índice era inferior a 5%.
Apesar do avanço, a adoção efetiva ainda é menor. Segundo uma pesquisa da McKinsey, apenas 20% das organizações conseguiram ampliar o uso de pelo menos um agente de IA em suas operações. A dificuldade é maior fora das grandes empresas.
Um relatório da Deloitte aponta que 73% das empresas planejam implementar IA agêntica nos próximos dois anos. Mesmo assim, apenas 25% conseguiram levar 40% ou mais dos projetos-piloto para a operação. Em muitos casos, o problema não está no sistema de inteligência artificial, mas nos dados aos quais ele tem acesso.
Dados atualizados fazem diferença
Um agente pode criar uma mensagem de contato bem escrita. Mas isso pouco ajuda se ele não souber quem ocupa determinado cargo, se o e-mail ainda funciona ou se a empresa mudou de tamanho e área de atuação.
O texto patrocinado cita o servidor MCP da SignalHire como uma ferramenta criada para conectar assistentes, como Claude ou ChatGPT, a bases externas de dados. MCP é um padrão que permite essa conexão dentro da própria conversa, sem a necessidade de copiar informações manualmente entre diferentes sistemas.
De acordo com a empresa, a ferramenta oferece acesso a mais de 850 milhões de perfis profissionais e mais de 30 milhões de empresas. Os dados seriam atualizados a partir de mais de 40 fontes a cada sete a dez dias.
Como a tecnologia pode ser usada
Na prática, um recrutador poderia pedir ao agente uma lista de vice-presidentes de engenharia de empresas de tecnologia financeira em fase de crescimento em São Paulo. O sistema também poderia filtrar os resultados por cargo, setor, localização e nível de experiência.
Na área comercial, o agente pode ajudar a encontrar o contato de um diretor de marketing de uma empresa considerada estratégica. Quando há correspondência, a ferramenta apresenta informações como e-mail ou telefone verificado, conforme as regras do serviço.
O conteúdo também informa que uma busca sem resultado não gera cobrança de crédito de contato. A plataforma tem planos pagos a partir de US$ 49 por mês, segundo a publicação, sem custo adicional pelo uso do MCP.
O ponto principal
A recomendação para as empresas é avaliar não apenas se o agente consegue escrever boas mensagens, mas se ele consegue conferir os dados antes de iniciar um contato.
O Gartner estima que as informações de contato B2B percam quase 3% de sua precisão todos os meses. Isso significa que uma lista criada no início do ano pode estar bastante desatualizada no fim dele.
Por isso, a conexão com bases de dados atualizadas pode ser o que separa um teste de inteligência artificial de uma ferramenta realmente útil no dia a dia. Afinal, não adianta ter um agente veloz trabalhando com informações que já ficaram para trás.